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线上课程-普林斯顿大学进阶机器学习线上项目

 


一、教授介绍

       Yoram Singer教授,现任普林斯顿大学全职计算机教授,谷歌大脑有效机器学习原理研究组负责人(首席科学家)。谷歌大脑(Google Brain)是谷歌的科研学术部门,主要开展机器学习研究,专注于谷歌大脑团队的有效机器学习原理开发。迄今为止, Singer教授发表论文超200篇,引用次数高达10万次,并受邀到MIT进行人工智能与计算机主题的学术讲座。


      在谷歌,他实施并推出了用于2004-2017年所有搜索查询的谷歌域垃圾邮件分类器,并与其团队共同创立了Sibyl系统,该系统在2008-2018 年期间,为YouTube提供了多项预测任务服务。除此之外,Singer教授建立了有效机器学习小组并领导了谷歌与普林斯顿大学合作建立的AI实验室,其实验室主要专注与机器学习,领域包括语音识别、自动驾驶汽车等。这个实验室是谷歌2019年开设的第一AI实验室。Singer教授与他的同事们共同开发了名为AdaGrad的算法,并成为当前流行算法之一。

       1995年-1999年,Singer教授是AT&T(美国电话电报公司)研究公司的技术人员。1999年-2007年,他担任以色列排名第一的耶路撒冷希伯来大学担任计算机科学教授。除此之外,Singer教授还是2004年计算学习理论(COLT)会议和2007年神经信息处理系统(NIPS)会议的联合主席。2011年至今,一直是AAAI(the Association for the Advance of Artificial Intelligence,美国人工智能协会)的会员,并曾担任《机器学习杂志》(MLJ)、《机器学习杂志》(JMLR)、《IEEE信号处理杂志》(SPM)和《IEEE Trans》的编辑。他与同事的合作成果获得了多项奖项, 包括10年最佳回顾性机器学习论文奖和NIPS三项最佳学生论文奖。


二、项目背景

       技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中,最重要的就是经济学家提到的“通用技术”,比如蒸汽机、内燃机、电力等。如今这个时代,人  工智能就是最重要的“通用技术”。特别是行业与人工智能的结合,释放  了行业的潜力,重塑了我们的生活。人工智能备受关注、取得革命性进步背后的推手,其实是“机器学习”。


       机器学习作为当前最热门的流行学科、智能应用的基石、经济发展的助燃剂,其实是一门多领域交叉学科,它涉及到计算机科学、概率统计、函数逼近论、最优化理论、控制论、决策论、算法复杂度理论、实验科学等多个学科。机器学习的具体定义也因此有许多不同的说法,分别以某个相关学科的视角切入。但总体上讲,其关注的核心问题是如何用计算的方法模拟类人的学习行为:从历史经验中获取规律(或模型),并将其应用到新的类似场景中。


三、项目介绍

      课程将由浅入深,循序渐进,Singer教授根据学生的背景,调整定制普林斯顿大学计算机专业本科课程内容,量身为学生定制当前最热门的计算机学习课程。该课程为不同的机器学习范式和算法提供了广泛的介绍,为机器学习、人工智能和数据科学的进一步研究或独立工作提供了坚实的基础。主题包括分类和回归的线性模型、支持向量机、神经网络、聚类、主成分分析、马尔可夫决策处理、规划和强化学习等模块。

成功完成学业的同学,将获得教授签发的证书一份。表现优秀的学生将获得教授亲笔推荐信。

注:具体课程安排以教授安排为准,若有变动提前告知


四、项目亮点

定制课程,量身定做,让你获得满满干货

线上课程,足不出户也能享受世界名师的在线指导

表现优异者有机会去谷歌大脑参加实地实习

视频教学、实时辅导、作业反馈相结合,获得个性化建议

优秀学生将获得名师推荐信,为研究生申请助力

成功完成学业的同学,将获得证书一份

理论转化实践,培养成长性思维,学会倾听意见,主动寻求反馈


五、申请要求

1.计算机科学、电子信息技术大二及以上本科生、研究生

2.对编程感兴趣,且有一定数统知识背景的学生

3.良好的英语应用能力

4.有留学深造打算,想提前体验海外名校互动课程的同学


六、项目时间

申请截止日期:2020年7月15日(名额有限,招完即止)

项目时间:2020年8月3日 - 2020年8月21日

注:项目时间以实际安排为准,若有变动将提前告知


七、项目费用

28800元

八、报名及联系方式


咨询电话:冷老师 027-87557397 周二/每

其他时间:由于疫情办公室由老师轮流值班,确定参加项目可以留下E-MAIL邮箱,老师会把报名表发至邮箱内。




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